Big DATA, qué es y para qué sirve

El Big DATA es un término que, aunque no es nuevo, seguramente genere cierta controversia sobre qué es exactamente y para qué sirve.

En este POST trataremos de dar la visión más actual de este concepto, ya que desde su nacimiento, en cierto modo, ha evolucionado.

Big Data, qué es y para qué sirve
Big Data

Comenzaremos indicando que el nacimiento y evolución del Big DATA está intrínsecamente ligado a la naturaleza y el uso del dato que hacemos hoy en día.

Actualmente, recibimos ingentes cantidades de información desde diferentes fuentes. Estos datos deben ser tratados de manera inmediata para que nuestro negocio se beneficie completamente de ello.

Por poner un ejemplo relativamente reciente, podemos decir que el Big DATA ha sido empleado para recopilar y tratar datos sobre el contagio, avance y predicción de la COVID-19 alrededor del mundo. Además, ha sido una de las herramientas que han demostrado ser más eficientes contra esta lucha.

Para definirlo, inicialmente se hablaba del concepto de las 3 V’s que ha ido evolucionando hasta llegar a ser 5.

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RDBMS POOLING en PostgreSQL EDB Advanced Server

Vamos a hablar de las dos herramientas que sobresalen por encima del resto: pgBouncer y pgpool-ii

pgBouncer y pgpool-ii: dos herramientas que disponen de versiones específicas para EDB Advanced Server.

En los últimos tiempos, con el crecimiento de las aplicaciones basadas en PostgreSQL, va aumentando  la necesidad de utilizar algún tipo de pool de conexiones.

PostgreSQL no dispone de ningún tipo de gestor de pool de conexiones interno, por lo que el acercamiento a la gestión de las conexiones suele habilitarse a través de herramientas externas a PostgreSQL.

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SWARM64 como evolución en entornos analíticos para PostgreSQL y EnterpriseDB

Hoy os hablamos de un nuevo producto, Swarm64, como herramienta para entornos analíticos de PostgreSQL y EnterpriseDB

Con la llegada del nuevo milenio, han surgido nuevos conjuntos de datos que deben ser tratados de la manera más eficientemente posible. HOPLA! Software lleva años trabajando con PostgreSQL y EDB Postgres Advanced Server para atender estas necesidades, y ahora nos alegra presentarles un nuevo compañero de viaje, Swarm64, que nos ayudará a no perder este tren.

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¿Cómo migrar bases de datos Oracle a EPAS?

PostgreSQL

David Vázquez Paz, director técnico y responsable del área de data en Hopla! Software

Si tienes dudas sobre cómo migrar bases de datos Oracle a EPAS, en este artículo te lo explicamos con todo detalle.

Hoy en día es una tendencia migrar bases de datos a infraestructuras modernas como las soluciones OSS o basadas en OSS. Esta reacción persigue principalmente dos objetivos, aunque existen más. Por un lado, una solución más flexible y con mayores oportunidades para adaptarse a cargas de trabajo variables con un TTM inferior. Como segundo gran objetivo está el ahorro de costes y la reducción del footprint de algunos fabricantes. Las bases de datos no son una excepción y uno de los ejemplos más claros en el mundo IT es la migración de RDBMS basados en Oracle a otros motores de base de datos.

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PostgreSQL 6 errores comunes a evitar

Postgres es mundialmente conocida como una excelente base de datos de código abierto, con gran madurez y unas características que permiten a las organizaciones escalar y lograr una alta disponibilidad. Hemos visto a muchas empresas despuntar con Postgres. A lo largo de estos años, también hemos visto errores que pueden ralentizar y afectar al rendimiento de PostgreSQL o incluso hacer descarrilar todos los esfuerzos invertidos. 

En este post enumeramos los errores más comunes del uso de PostgreSQL, junto con algunas recomendaciones a evitar.

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Prevención del ataque de Inyección de SQL en el adaptador PostgreSQL para Active Record contra el tipo de datos ‘rango’ (Nexus Intelligence Insights: CVE-2014-3483)

sonatype

Los ataques de inyección SQL no son nada nuevo. De hecho, con el creciente aumento de  malos actores y la proliferación de herramientas automatizadas diseñadas para descubrir los componentes que facilitan este vector de ataque, no existe una solución definitiva en el corto plazo para esta vulnerabilidad de SQL. Dada la poderosa naturaleza del lenguaje, el potencial de compromiso es alto y las consecuencias potencialmente graves.

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